Eskişehir Teknik Üniversitesi, şehirlerin iklim değişikliğine karşı daha dirençli ve sürdürülebilir hale gelmesi amacıyla yapay zekâ ve ileri teknolojileri bir araya getiren uluslararası bir projede yürütücü kurum olarak önemli bir rol üstleniyor. IraSME programı kapsamında desteklenen “GreenCityMind – Generative AI for Climate-Resilient Urban Planning” projesi, Türkiye ve Almanya’dan üniversiteler ile özel sektör firmalarının iş birliğiyle hayata geçiriliyor. Projede Eskişehir Teknik Üniversitesi Yer ve Uzay Bilimleri Enstitüsünden Prof. Dr. Uğur AVDAN, Türkiye ekibinin yürütücülerinden biri olarak görev alıyor.
Küçük ve orta ölçekli işletmelerin inovasyon kapasitelerini artırmaya yönelik uluslararası araştırma projelerini destekleyen ve üyeleri arasında Almanya, Avusturya, Belçika, Brezilya, Çekya, Lüksemburg ve İsviçre’nin bulunduğu IraSME ağı tarafından desteklenen proje 27 ay sürecek. Projenin ortakları arasında Otto-von-Guericke Üniversitesi (Almanya), LS Software & Engineering GmbH, Globetech Coğrafi Bilgi Teknolojileri, Harran Üniversitesi ve Atatürk Üniversitesi yer alıyor. Proje kapsamında geliştirilecek prototip, Türkiye ve Almanya’daki belediyelerde test edilerek şehir planlama süreçlerinde kullanılabilecek bir hizmet olarak sunulacak.
Proje ile yapay zekâ destekli şehir planlama araçlarının sanal gerçeklik (VR) ve WebGIS platformlarıyla entegre edilmesi hedefleniyor. Bu entegrasyon sayesinde belediyelere ve şehir plancılara mikroklima modellemeleri, karbon emisyonlarının azaltılması ve kentsel ısı adası etkisinin düşürülmesi gibi kritik hedeflere yönelik yenilikçi çözümler sunulacak. Eskişehir Teknik Üniversitesinin özellikle uzaktan algılama ve coğrafi bilgi sistemleri (CBS) alanındaki uzmanlığı doğrultusunda, şehirlerin iklim değişikliği karşısında daha dirençli hale gelmesi için mikroklima ve termal konfor analizleri gerçekleştirilecek.
GreenCityMind projesinin öne çıkan yönlerinden biri, yapay zekâ tarafından üretilen planlama senaryolarının sanal gerçeklik ortamında görselleştirilmesi. Bu sayede karar vericiler ve paydaşlar, farklı planlama alternatiflerini interaktif bir şekilde deneyimleyerek en uygun çözümleri seçebilecek. Ayrıca projede uydu görüntüleri, insansız hava araçları (UAV) ile toplanan veriler ve coğrafi bilgi sistemleri kullanılarak yüksek doğrulukta veri analizi yapılacak.
.png)
